语音识别中谱包自相关技术

摘要：

提出了一种语音识别线性预测分析方法:基于谱自相关和频率抽样获得谱包,即由归一化频率估计谱包,此谱包规定在Mel频率级;再由语音信号谱包估计抽样自相关,用IDFT提取抽样自相关估计.从抽样自相关的结果,最终获得谱包倒谱系数.HMM识别试验显示:谱包倒谱系数与其他算法相比较,在低信噪比时,识别率可提高10%以上,识别性能明显提高,在噪声环境下也能达到好的识别效果.

关键词：线性预测、谱自相关、谱包、语音识别

所属期刊栏目：19

分类号：TN91

资助基金：河南省自然科学基金0411010100

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：421-424