一种核密度估计动态场景建模算法

摘要：

利用非参数估计理论核密度估计方法,研究了多模态场景参考帧的动态维护与更新问题.针对背景存在小运动的复杂场景,提出了一种基于多样性采样机制的核估计动态场景建模算法.从包含运动物体的训练图像序列中,提取具有较高频度和多样性的灰度新样本集,建立背景高斯核密度估计模型,并利用背景帧差值法检测运动物体.多样性样本集很好地表征了训练样本的关键信息,避免了采用全样本产生的信息冗余和重复计算,使估计阶段的计算简单有效.通过与全样本方法在运动物体检测效果上的对比,验证了本文算法的有效性.

关键词：核密度估计、背景维护与更新、多样性、交通监控系统

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划TG1998030408

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：391-394