基于维纳滤波和快速独立分量分析的P300提取方法

摘要：

应用维纳滤波和快速独立分量分析技术(FastICA),提出一种诱发电位(EP)P300分量的少次提取算法.首先由少次刺激平均后的EP和具体一次刺激信号构造维纳滤波器,对滤波后的结果进行叠加平均得到新的EP,然后利用FastICA实现EP与伪迹噪声的盲分离,最后通过人工或自动的方式识别出伪迹分量,将该分量移去进行算法的重新映射,提取出信噪比较高的P300.实验结果表明,本文算法能取得较好的EP提取效果,同时由较少的刺激次数就可获得易于辨识和测量的P300,避免了过多刺激导致的神经疲劳及波形失真.

关键词：维纳滤波、快速独立分量分析、诱发电位

所属期刊栏目：19

分类号：R318.19(医用一般科学)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：317-322