基于一种新的非线性彩色空间的人脸检测

摘要：

提出一种新的非线性变换的彩色空间YC″rC″b,利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息,得到候选区域.为了排除候选区域中的非人脸,首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息,再通过多尺度形态边缘检测算子检测候选区域的边缘,利用PCA边缘方向(PCAED)信息定位眼睛,然后根据人脸特征的几何形状信息定位其他特征(鼻、嘴),通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证,最终得到正确的人脸区域.利用3个实验数据集测试该算法,并与其它相应的算法相比较,提出的非线性彩色空间对于肤色分割具有很好的效果,且对光照和姿态具有良好的不变性.另外,利用PCAED信息和几何特征信息检测人脸特征具有很高的定位精度,定位检测率优于其他方法.实验结果表明,该算法具有定位准确率高,漏检率和误检率低等特点.

关键词：人脸检测、非线性彩色空间变换、PCA边缘方向、眼睛定位、面部特征

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：160-166