基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术

摘要：

针对现有核Fisher鉴别分析方法的弱点,提出了一种基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术.该方法的基本思路是:首先,通过经验核映射将原始输入空间Rn映射到某特征空间RN,然后将特征空间RN上的训练样本向量变换为一个p×k(N=p×k)的图像矩阵,最后基于该图像矩阵直接构造该空间上的散布矩阵.在Concordia大学的CENPARMI手写体数字数据库上的试验结果验证了本文方法的有效性.

关键词：核Fisher鉴别分析、图像矩阵、特征抽取、手写数字识别

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60072034;高等学校博士学科点专项科研项目

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123