在DCT域内应用RBF神经网络检测图像水印

摘要：

主要研究了低水印嵌入强度下数字图像水印的检测方法,提出了一个在DCT域内应用径向基函数(RBF)神经网络检测数字图像水印的方案.该方案通过设计一个基于最小二乘学习算法的RBF神经网络,利用它良好的非线性映射能力从待测水印图像中提取出嵌入的水印,从而实现对数字图像水印的有效检测.与直接基于相关技术的数字图像水印检测方案相比,在低水印嵌入强度下本文提出的检测方案具有更好的水印检测能力.

关键词：图像水印、水印检测、径向基函数网络、最小二乘学习算法

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.7

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：498-503