人工神经网络在混沌观测时序数据处理中的应用

摘要：

人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型,具有很强的非线性映射功能.把它引用到观测序列数据的分析处理中,可为观测数据的分析处理提供一种新的方法,也是对人工神经网络方法应用的推广.文中分析了时间序列的可预测性,给出了用人工神经网络预测和处理混沌观测时间序列的方法,并给出了应用实例.结果表明:用该方法处理能达到较高的精度.

关键词：人工神经网络、混沌、预测

所属期刊栏目：16

分类号：TP274;TP183(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：486-489