基于多分类器组合的人脸识别

摘要：

根据人类认知的规律,文中提出了一种基于整体和局部特征组合的人脸识别方法.奇异值特征是一种比较有效的代数特征,文中提取了整个人脸、双眼以及嘴部的奇异值特征.在组合过程中,提出了一种改进的将距离转换为后验概率估计值的方法,该方法既缩减了单一分类器的可能的模式类别,又对各分类器的输出进行了加权.实验结果表明文中方法是有效的.

关键词：人脸识别、多分类器组合、奇异值分解

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69672013

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：293-296