基于遗传算法的三次样条函数拟合

摘要：

介绍了遗传算法(GA)的一种新应用--三次样条函数拟合中的参数估计问题.三次样条函数拟合是曲线拟合的一个公认的较好方法,它具有很好的分段光滑性,但三次样条函数拟合涉及到矩阵求逆,离散样本点越多,矩阵就越大,求逆就越繁琐.文中将GA用于三次样条函数拟合的系数求解,避开了矩阵求逆的繁琐问题,结合具体例子作了一些探索.文中还对标准遗传算法进行了适当的改进,实验结果说明遗传算法是用于参数估计、优化的有力工具.

关键词：遗传算法、样条函数、曲线拟合

所属期刊栏目：15

分类号：TP301.6;TN911.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141