基于神经网络自适应滤波器的故障检测与诊断

摘要：

在稳态过程的故障检测和诊断中,有大量反映故障状态的数据,在用测量方法来获取这些数据的情况下,异常数据能被快速、有效的检测出来就显得非常重要.用自适应滤波器无疑是一个可行的方法,但采用这种方法进行故障检测和诊断时,有计算速度慢,难以跟踪输入信号变化的缺点.据此,本文提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障检测和诊断的方法,它具有速度快的特点.如能用硬件完成,并调整好参数,检测速度是极短的(2×10-10 s),能很好地完成故障检测和诊断任务.

关键词：神经网络、自适应滤波器、故障检测和诊断

所属期刊栏目：15

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省博士启动基金;国家博士科研启动项目974023

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131