一种易于电路实现的鲁棒盲神经网络波束形成器

摘要：

绝大多数通讯信号都具有周期平稳信号特性.利用信号的周期平稳特性可以进行真正的盲自适应波束形成,因而受到了广泛关注.鲁棒CAB(R-CAB)算法就是其中的一种,但其中涉及矩阵求逆,运算量很大.波束形成属于多维信号处理问题,阵列中阵元数的增加导致运算量成几何级数增加.文中提出了一种盲神经网络波束形成算法.由于神经网络具有网状计算结构的特点,故该方法不仅避免了矩阵求逆运算,同时更便于实时实现.该方法还利用对角加载技术,从而加快了收敛速度,保证了算法的鲁棒性.仿真实验表明其性能优越,易于电路实现.

关键词：盲波束形成器、Hopfield网络、周期平稳信号

所属期刊栏目：14

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：405-409