心电图的智能识别技术

摘要：

模糊逻辑、神经网络是人工智能的重要分支,它们从不同角度、在一定程度上模拟了人类智能.本文先后将模糊逻辑、神经网络以及模糊神经网络技术用于心电图识别,获得了良好的效果.在模糊识别方面,从模糊识别矩阵的建立到模糊输入向量的确定,是针对此类具体问题的多传感器模糊信息融合算法,既综合考虑了各输入变量的作用,又突出了识别的主要依据.本文还给出了神经网络识别的三种试验结果及其与模糊神经网络识别的对比.模糊神经网络既充分发挥了神经网络的学习功能,又充分发挥了模糊逻辑的推理功能,因此具有很高的识别精度.

关键词：心电图、模糊逻辑、神经网络、模式识别

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：356-360