近红外(NIRS)和粗蛋白预测氨基酸含量的精度比较研究

摘要：

本试验使用同一套饲料样品进行NIRS的定标方程、本实验的粗蛋白(CP)一元回归方程、NRC的CP一元回归方程、田河山的CP一元回归方程之间的精度比较研究。研究结果表明，用粗蛋白为指标建立的预测豆粕和玉米氨基酸的3种方程(本试验建立的预测方程、田河山的预测方程、NRC的预测方程)取得了比较一致的预测结果，经F检验达到了显著或极显著的程度，但R值都不高，大部分在0．40～0．70之间，远低于NIRS的预测方程。NIRS预测豆粕氨基酸定标方程的相关系数中，除蛋氨酸、胱氨酸、苏氨酸外，都在0．90以上。蛋氨酸、胱氨酸、苏氨酸相关系数分别为0．823、0．887、0．883，而用粗蛋白进行预测的相关系数为0．39、0．52、0．68，显然NIRS预测的结果要好于用粗蛋白预测的效果。从标准差上看，用粗蛋白含量预测氨基酸的标准差一般为NIRS的2～6倍，NIRS的预测精度显然好于用粗蛋白预测的精度。

关键词：近红外光谱技术(NIRS)、预测氨基酸、玉米、豆粕

所属期刊栏目：23

分类号：S816.7(普通畜牧学)

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18