源于天然的酶抑制剂高效发现及评价新技术:进展与展望

摘要：

从自然界广泛存在的药用资源中发现活性天然产物,进而作为先导化合物是创新药物研发的重要途径.然而,如何从成分复杂多样的动植物或微生物提取物中高效发现对目标酶具有强效抑制作用的天然产物,一直是酶抑制剂类药物研发领域面临的一大挑战.近年来,随着生命科学及计算机虚拟筛选等技术的蓬勃发展,加之现代分离分析技术的革新和相关前沿技术的突飞猛进,涌现出了多种高效发现和高通量筛选酶抑制剂的新技术与新方法.结合该领域的新近研究进展,着重介绍酶抑制剂发现领域的新方法与新技术,包括计算机虚拟筛选与人工智能识别技术、谱效结合、亲和超滤质谱技术、靶标键合色谱技术、基于光学底物的高通量筛选技术、基于酶活性的蛋白质组分析、基于赖氨酸标记的生物质谱以及蛋白芯片技术等,并对技术原理、优缺点和应用领域做了进一步阐述,且结合具体实例分享了上述前沿技术在酶抑制剂高效发现与抑制效应评价和抑制机制研究中的应用;同时,对如何实现更为高效、精确的酶抑制剂筛选和发现提出了展望,以期为源于天然的酶抑制剂高效发现及相关药理学研究提供系列关键技术及研究思路.

关键词：药物发现、酶抑制剂、高通量筛选、计算机虚拟筛选、蛋白芯片

所属期刊栏目：35

分类号：TS2;X196;R285.5

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家重点研发计划;上海市优秀学术带头人计划

在线出版日期：2021-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-11,19