基于数据挖掘探讨不寐的中药用药规律

摘要：

目的:运用数据挖掘技术,针对治疗不寐的中药复方,探讨中药的用药规律.方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗不寐的中药复方.采用Excel软件建立治疗不寐方剂的中药数据库,并进行中药频数、频率分析,采用SPSS 22.0软件进行因子分析.结果:纳入347首中药方剂,涉及350味中药,中药使用总频次为3 216次.以使用频次≥9次的中药为高频中药,共纳入76味高频中药,其中最常用的中药包括甘草、人参、熟地黄、酸枣仁、当归、茯苓、麦门冬、生姜、白芍药、茯神、半夏.从功效角度分析,以补气药、安神药、补血药、清热药等使用最多;高频中药归经、性味分析显示,治疗不寐的中药归经以心、肝、肺、脾经4条经脉为主,四气以温、平为主,五味以甘、苦、辛为多.因子分析共提取11个公因子,累积贡献率达60.07％.结论:不寐的临床治疗应以补虚泻实、调整阴阳为原则,虚证宜益气养血,实证宜清火化痰、理气和中,同时佐以安神之品.

关键词：不寐、数据挖掘、中药、用药规律、频数分析、因子分析

所属期刊栏目：34

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家中医药管理局全国名老中医药专家传承工作室建设项目

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89