基于决策树方法的慢性乙型肝炎中医证候分类
目的:探索与慢性乙型肝炎典型证候相关的中医症状、体征及西医理化指标的组合.方法:以555例肝胆湿热证与肝郁脾虚证的慢性乙型肝炎患者的证候学调查信息和理化指标为研究对象,采用特征属性筛选与C 5.0决策树算法等数据挖掘技术,构建慢性乙型肝炎肝胆湿热证与肝郁脾虚证的信息分类模型.结果:通过建立肝胆湿热证与肝郁脾虚证的信息分类模型,筛选出了与肝胆湿热和肝郁脾虚分类相关的7项重要属性及8条分类规则,并获得了96.94%的分类准确率.结论:与其他分类方法相比,基于C 5.0决策树算法与特征属性筛选的慢性乙型肝炎中医证候分类方法较为理想,可行性较好.
慢性乙型肝炎、中医证候、特征筛选、决策树、诊断模型
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R512.6+2(传染病)
国家科技重大专项研究基金资助项目2009ZX10004-601
2013-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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