基于气体传感信息的冷鲜羊肉新鲜度预测方法

摘要：

为实现冷鲜羊肉新鲜度变化的快速无损检测,本文利用气体传感信息提出一种基于BP神经网络预测冷鲜羊肉新鲜度的方法.对贮藏在4℃下的冷鲜羊肉微环境气体(O2、CO2、H2 S)含量进行监测,并测定冷鲜羊肉的4种理化指标(硬度、pH值、颜色、TVB-N含量),分析气体含量和理化指标之间的相关性,以微环境气体(O2、CO2、H2 S)含量为基础,以硬度、pH值和TVB-N含量为新鲜度评价标准,建立基于BP神经网络的冷鲜羊肉新鲜度预测模型.结果表明:微环境气体含量与理化指标之间存在显著相关性,建立的预测模型的预测值与实测值相对误差均在5％以内,满足预测的精度要求,对冷鲜羊肉新鲜度检测具有较高的可行性.

关键词：冷鲜羊肉、气体传感信息、新鲜度、理化指标、BP神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;兵团师域发展创新支持计划

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：503-509