多源影像融合及优化方法研究

摘要：

单一传感器影像数据在时间、波谱、空间分辨率等方面存在一定的差异性和局限性,多源影像融合可以信息互补、丰富影像信息量.本文采用目前主流的Gram-Schmidt、高通滤波法、最邻近扩散算法、超分辨率贝叶斯法及改进算法等5种遥感影像融合算法,对资源三号卫星多光谱和快舟一号全色数据开展融合试验,通过目视解译、光谱保真度及空间信息融入度对影像融合质量进行综合评价,并对农田区HPF融合结果进行波段重组实验及优化处理.结果表明:HPF和Pansharp2算法融合效果最好,更适合资源三号影像的多源融合;Pansharp2算法对建筑区融合影像的融合效果最好,HPF算法对农田区及水域融合效果更佳;NDVI叠加波段空间融入评价指标最高,但建筑区及水域光谱扭曲严重,绿波段与近红外波段最适比例为8:2,可有效提升影像融合效果,改善图像质量.

关键词：ZY-3卫星、KZ-1卫星、异源融合、图像质量、评价

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划;兵团师域发展创新支持计划;兵团科普发展专项

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：779-786