基于无人机成像的棉田判别与面积估测

摘要：

准确测量棉花种植面积和空间分布,对棉花产业发展有重要意义.无人机近地面成像因其空间分辨率高、成本低、周期短和可重复性强等特点,在土地和作物信息监测等方面逐步得到应用.本文提出采用无人机成像的方式进行棉田种植面积估测,首先采用无人机搭载可见光相机,对棉田及周边地区进行成像,并计算图像植被指数和纹理等共36项特征;其次通过主成分分析算法综合分析各个类型特征的优势并筛选有效特征,再采用最大似然分类法识别棉田;最后计算棉田面积,棉田面积总误差为0.51％,其中脱叶棉田面积误差为0.72％,未脱叶棉田面积误差为0.32％.上述结果表明:该方法可有效判别棉田像素点并计算棉田面积,可为收获期棉田面积测量和空间分布分析提供参考.

关键词：无人机、棉田判别、面积估测、纹理特征、植被指数

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分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31560341;石河子大学国际科技合作推进计划GJHZ201705;农业部农业物联网重点实验室开放课题2017AIOT-07

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：753-760