基于遥感指数和PLSR的玛纳斯河流域绿洲盐分的定量分析

摘要：

干旱区绿洲土壤盐渍化问题严重影响着区域的农业产出和生态稳定性.综合遥感信息定量反演地表土层盐分含量成为区域范围土壤盐分监测的重要方法.为了探究遥感影像提取玛纳斯河流域绿洲范围内土壤盐渍化程度精确性,本研究采用偏线性回归分析的方法对不同遥感指数组合得到的土壤盐分含量进行精度对比.结果表明:土壤盐分含量与除绿度指数以外的遥感指标相关性显著,其中NDVI指数和土壤盐分指数(SI)相关性分别达-0.76和0.74.结合遥感数据,利用PLRS法构建土壤盐分预测模型,R2达0.89,均方根误差为0.35,预测精度较高.模型分析结果显示,玛纳斯河流域绿洲区土壤盐分含量为轻度盐渍化水平,高盐渍化土壤主要分布于绿洲中部的水域周围和荒地内.

关键词：遥感指数、PLSR、干旱区绿洲、盐分定量反演

所属期刊栏目：34

分类号：S153;S155.56;Q149(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目41361073;新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目XJGRI2015044

在线出版日期：2017-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：779-784