基于波动分量偏度风电功率的预测

摘要：

风电功率波动分量的存在对风电功率的预测精度有重要影响.为提高风电功率的预测精度,本文从波动分量偏度入手,推导出预测精度与波动分量的偏度的相关性;并选取合格率作为精度指标,运用卡尔曼滤波模型和小波神经网络模型计算合格率,验证了合格率与偏度的相关性;最终得出波动分量的偏度与风电功率的预测精度呈显著负相关,该结果表明选取波动分量偏度较小的数据可提升风电功率预测精度.

关键词：波动分量、偏度、预测精度

所属期刊栏目：34

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：石河子大学大学生创新训练计划项目201510759037

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：244-250