基于LibSVM代用燃料有效功率增量预测方法的研究

摘要：

由于代用燃料燃烧系统的复杂性和非线性,对发动机有效功率有显著影响,而有效功率增量能有效反应发动机的动力性能.本文在归纳总结支持向量机的基本原理的基础上,采用正交试验,借助LibSVM软件包,利用支持向量机回归预测模型对燃烧系统的有效功率增量进行预测,经计算得出MSE=0.00212692,R=0.998038,表明支持向量机对小样本、非线性和高维回归预测有较高的预测精度、有效性及可行性.

关键词：LibSVM、燃料、有效功率增量、预测、支持向量机

所属期刊栏目：30

分类号：TK428.9(内燃机)

资助基金：石河子大学重大科技攻关计划项目GXJS2008-ZDGG03-01

在线出版日期：2013-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：657-660