利用图像分解和Beamlet变换的含噪图像线特征检测

摘要：

本文提出了一种含噪图像线特征检测算法.根据图像分解理论和Beamlet变换的特点,将含噪图像的结构和纹理进行分量进行分解,以降低噪声和纹理对线特征检测的影响,再利用Beamlet变换对图像进行线特征检测.通过对富含线特征和边缘纹理复杂的含噪图像进行实验,与Donoho的原检测算法进行了比较.实验结果表明本文算法的有效性.

关键词：Beamlet变换、图像分解、特征检测

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆兵团科技支疆项目2008zj15

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128