基于K-均值聚类的绿洲农田管理分区提取的研究

摘要：

根据产量数据的空间变异划分管理分区是确定精准农业变量作业单元的有效途径,可以为样区土壤管理提供科学的决策依据.本研究以新疆绿洲农田为研究对象,通过安装在John Deer 9970采棉机上的Insight产量监测系统获取棉花产量实时数据,并以之为数据源进行农田精准管理分区的研究.研究采用K-均值聚类算法提取管理分区,并以方差减少率的变化来评价管理分区划分的效果.结果表明:当过滤窗口尺度为18 m×18 m,管理分区数为4时,各分区内的棉花产量变异较小且分区间棉花产量变异较大,分区尺度适合变量作业.

关键词：K-均值聚类、管理分区、精准农业、绿洲农田

所属期刊栏目：29

分类号：S231;S126(农业机械化)

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划项目子课题2010AA101403;教育部科学技术研究重点项目209144;石河子大学高层次人才科研启动资金专项ZRKX200735;石河子大学"263"人才培养工程项目

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：757-761