基于IGA-BP神经网络滚动轴承故障的诊断

摘要：

为提高滚动轴承故障模式识别技术的研究,基于IGA-BP神经网络的故障诊断原理,运用IGA对BP神经网络的权值与阈值进行调整和优化,利用小波包分解获得轴承振动信号的特征向量,进行了滚动轴承故障的诊断实验研究,对故障模式进行识别.结果表明,IGA-BP神经网络方法具有很强的故障识别能力,说明利用IGA-BP神经网络方法进行轴承故障诊断是可行的.

关键词：滚动轴承、故障、诊断、BP神经网络、改进遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TH17

资助基金：新疆生产建设兵团农业机械重点实验室基金

在线出版日期：2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：379-382