基于图像识别的棉花水分状况诊断研究

摘要：

探讨了利用图像识别技术快速获取棉花水分信息的方法.分析了颜色参数与棉花水分含量及水分含量指数的关系,并建立了水分状况的预测模型.结果表明,HIS颜色系统的色调H值与棉花含水量显著正相关,而亮度I值和水分含量指数呈极显著正相关;RGB颜色系统的G-R与棉花水分含量及水分含量指数相关性最好.以G-R参数和棉花水分含量及水分含量指数建立回归模型,预测精度分别达到了90.71%和91.02%,预测模型分别为0.3955+0.0139(G-R)(R2=0.7460**)和-0.0428+0.0223(G-R)(R2=0.8552**).基于图像识别技术诊断棉花水分状况是可行的,有望成为作物水分信息获取的新手段.

关键词：棉花、图像识别、含水量、水分含量指数、图像覆盖度

所属期刊栏目：25

分类号：S562(经济作物)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA10A302;2006AA10Z207;国家自然科学基金30360047

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：404-407