10.3969/j.issn.1007-7383.2005.05.033
二种构造性神经网络算法的对比
描述Cascade-correlation和RBF-DDA(dynamic decay adjustment for RBFs)神经网络算法,以Proben1中的3个数据库(癌症数据库、糖尿病数据库、心脏病数据库)为例,阐述两种算法在训练神经网络中的应用,并对比这两种算法的性能.
Cascade-correlation、RBF-DDA、Proben1、JavaNNS
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TH124
2006-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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