基于乳腺钙化病灶乳腺X线摄影特征预测其浸润性的研究

摘要：

目的:基于乳腺X线摄影钙化的形态及分布,探讨可能预测乳腺病灶浸润性的钙化特征.方法:回顾并分析乳腺X线摄影检出可疑钙化并经病理学检查证实的女性患者267例,患者平均年龄(48.1±9.7)岁.根据病理学检查结果,将浸润性癌及导管原位癌微浸润定义为浸润性病灶,将导管原位癌及各种良性病灶定义为非浸润性病灶.探讨可能预测病灶浸润性的钙化形态及分布状态:单因素分析采用χ2检验,多因素分析采用logistic回归分析以建立预测模型;绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under curve,AUC)以评估模型预测能力;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型整体拟合度.结果:单因素分析显示,伴点状/圆形钙化的可疑钙化及无定形钙化对乳腺非浸润性病灶具有预测价值(χ2=10.567,P=0.001;χ2=31.153,P＜0.001);而细线样或细分枝状钙化及段样分布的可疑钙化对乳腺浸润性病灶具有预测价值(χ2=36.275,P＜0.001;χ2=5.147,P=0.023).多因素logistic回归分析显示:无定形钙化是乳腺非浸润性病灶的独立预测因素(OR=0.273,95%CI 0.135～0.553,P＜0.001);而细线样或细分枝状钙化是乳腺浸润性病灶的独立预测因素(OR=5.211,95%CI 1.819～14.931,P=0.002).预测模型的AUC为0.759(95%CI 0.686～0.833),且Hosmer-Lemeshow检验显示该模型具有较好的拟合度(P＞0.05).结论:依据乳腺X线摄影钙化的形态及分布预测乳腺病灶的浸润性具有一定的可行性,可根据乳腺X线摄影筛查尽早地对不同性质的病灶采取相应的干预或管理措施.

关键词：乳腺X线摄影、钙化、乳腺病灶、浸润性

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分类号：R737.9;R445.4(肿瘤学)

资助基金：上海申康医院发展中心促进市级医院临床技能与临床创新三年行动计划SHDC2020CR2008A

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：405-410