影像人工智能在肺癌疗效评估和预测中的应用进展

摘要：

外科手术切除、放化疗、靶向治疗和免疫治疗是当前肺癌治疗的主要手段.肺癌治疗方案的选择一般依赖于组织病理学分类、免疫组织化学指标、TNM分期和基因突变状态等,但即使临床特征相近的患者对同一治疗方案的应答亦存在明显的个体差异.早期评估和预测各项治疗方案的疗效对改善患者预后尤为重要.人工智能可以对影像进行全面、定量的分析,在肺癌诊疗中显示出重要价值和潜力.本文就影像人工智能在肺癌疗效评估和预测中的最新进展进行述评.

关键词：人工智能、肺癌、疗效评估、医学影像

所属期刊栏目：32

分类号：R736.1;R445.1(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;天津市医学重点学科专科建设项目

在线出版日期：2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

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