深度学习技术在肺癌影像学诊断中的应用进展

摘要：

在全球范围内,肺癌的发病率和死亡率居恶性肿瘤的首位,在中国,随着人口老龄化的进程,肺癌已成为严重危害人民生活健康的重要疾病之一,中晚期肺癌5年生存率仅有15％左右,早发现、早诊断、早治疗是提高肺癌生存率和降低死亡率的关键.近年来,人工智能技术快速发展,已进入到临床诊疗环节,其中肺癌影像诊断是人工智能技术发展最快、相对成熟的领域,人工智能在肺癌诊疗中发挥着重要作用.人工智能辅助影像学数据深度挖掘的应用涵盖了肺癌诊疗环节的方方面面,在图像重建、肺结节检出、肺结节分类、结节测量、疗效评估及组织病理学诊断等领域都有了长足的进步.本文从人工智能在肺癌影像学诊断中的分割、分类、疗效评估及图像重建等方面的进展进行重点阐述,以期更好地认识和推广人工智能技术在肺部影像学诊断中的应用.

关键词：人工智能;深度学习;肺癌;CT

所属期刊栏目：30

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金82001812

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：525-531