比较ADCmean及ADCmin术前定量预测低分化肝细胞癌的meta分析

摘要：

目的:通过meta分析,探讨磁共振表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值术前预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)组织学病理分级的可行性,并比较ADC平均值(ADCmean)及ADC最小值(ADCmin)术前定量预测低分化HCC的诊断效能.方法:检索数据库中关于ADC值对HCC组织学分级(高、中及低分化)诊断价值的相关研究,检索时间为2000年1月—2020年10月.由2名研究人员根据纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料,对纳入的研究进行质量评价,并采用统计学软件进行分析汇总.结果:共纳入18篇文献,中文7篇,英文11篇,共1807例HCC(高分化329例,中分化1048例,低分化430例),不存在发表偏倚(P>0.1).高分化vs中分化[标准化均数差(standardized mean difference,SMD)=0.98;95％CI:0.57～1.39],高分化vs低分化(SMD=2.19;95％CI:1.60～2.79),中分化vs低分化(SMD=1.03;95％CI:0.83～1.23)结果显示,ADCmean鉴别高、中、低分化HCC各组间差异均有统计学意义(P<0.00001).ADCmean和ADCmin术前定量预测低分化HCC的合并灵敏度为0.84和0.81(Z=-0.186,P=0.852)、特异度为0.81和0.67(Z=-0.445,P=0.656)、受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.8815和0.8598(Z=-0.170,P=0.865),差异均无统计学意义.结论:ADCmean及ADCmin术前定量预测低分化HCC均具有较高的诊断效能,但两者差异无统计学意义;ADCmean与HCC组织学病理分化程度正相关,可作为一种可靠、无创的术前定量预测HCC组织学病理分级的重要手段.

关键词：肝细胞癌;组织学病理分级;表观弥散系数;Meta分析

所属期刊栏目：30

分类号：R735.7;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：504-511