10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.002
深度学习影像组学新技术及其在肿瘤诊断中的应用
深度学习影像组学(deep learning radiomics,DLR)是医学影像结合人工智能分析领域的一项新技术,可以解决传统影像组学技术自动化、标准化程度低,特征提取步骤繁琐,耗时耗力的问题,并进一步提升影像组学模型在肿瘤分类诊断与预后预测中的准确性和可靠性.本文首先介绍DLR方法的原理及其工作流程,进而介绍其在肿瘤诊断、分期分型预测、生存预后评估中的研究现状,最后对其进行总结与展望.
深度学习影像组学;影像组学;肿瘤;诊断
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R730.42(肿瘤学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市卫生健康委员会老龄化;妇儿健康研究专项;上海申康医院发展中心临床三年行动计划项目
2022-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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439-444