基于大数据和人工智能的超声医学发展现状及问题研究

摘要：

超声医学进入大数据时代,与实际业务的融合促进日益加深.本研究梳理了大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)技术在甲状腺结节、乳腺肿瘤等疾病的超声诊断中的应用现状.超声AI的优势是减轻医务人员工作量、提高诊断效率、提高诊断准确率、辅助疾病预测、提高基层服务能力.应用方面的问题包括缺乏准入的监管制度、诊断流程,责任界定不清晰.因此,超声AI应强化超声影像数据基础,优化算法算力;注重人机协同;加强准入管理,加强应用监管.

关键词：大数据、医学人工智能、超声

所属期刊栏目：29

分类号：R445.1(诊断学)

资助基金：山西省重点研发计划项目201803D31099

在线出版日期：2020-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：410-413