超声BI-RADS分级结合SWE技术在诊断乳腺良恶性病变中的价值

摘要：

目的:探讨超声乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分级结合实时剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)技术在诊断乳腺良恶性病变中的价值.方法:选取2017年8月—2018年12月泰州市第四人民医院收治的105例乳腺疾病患者(共105个乳腺病灶),术前病灶行常规超声并进行BI-RADS分级;行SWE检查,测量剪切波速度,以病理学检查结果为金标准,二者结合分析对乳腺良恶性病变的诊断价值.结果:105例患者,共105个病灶,其中良性病灶67个,恶性病灶38个.依据常规超声BI-RADS标准进行分级,3类37例,4A类38例,4B类12例,4C类11例,5类7例,诊断灵敏度、特异度、准确率分别为78.4％、71.2％、76.1％.加入SWE指标后,调整BI-RADS分级,结果为3类32例,4A类30例,4B类15例,4C类18例,5类10例,诊断灵敏度、特异度、准确率分别为85.2％、91.3％、84.2％,差异有统计学意义(P<0.05).结论:超声BI-RADS分级结合SWE能够提高乳腺良恶性病变诊断的准确率.

关键词：乳腺癌、超声、乳腺影像报告和数据系统、剪切波弹性成像

所属期刊栏目：29

分类号：R737.9;R445.1(肿瘤学)

在线出版日期：2020-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：393-396