MR扩散峰度成像鉴别诊断高级别胶质瘤与单发脑转移瘤的Meta分析

摘要：

目的:对MR扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)鉴别诊断高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)与单发脑转移瘤(solitary brain metastasis,SBM)的相关文献进行汇总复习,定量分析HGG、SBM肿瘤实质及肿瘤周围水肿区的平均峰度值(mean kurtosis,MK),为临床决策提供循证医学依据.方法:计算机检索PubMed、EMBASE、EBSCO、Cochrane Library、CNKI、CBM及维普数据库2005年1月1日-2017年8月31日国内外公开发表的关于应用DKI鉴别HGG与SBM的中英文文献.由2名评价员根据纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料,并采用QUADAS-2进行质量评价、Stata 12.0及Meta-Disc 1.4软件进行Meta分析,提取相关参数.结果:共纳入符合标准文献6篇,其中英文1篇,中文5篇.应用Q检验和,值对结果进行异质性分析,采用对应的效应模型分析发现两组之间肿瘤实质区的MK值差异无统计学意义,而HGG组肿瘤周围水肿区MK值较SBM组高,差异有统计学意义(合并标准化均数差为1.46,95％ CI:1.15～1.76;P＜0.05).分析MK值鉴别诊断HGG与SBM的灵敏度和特异度,结果显示合并灵敏度为0.80(95％ CI:0.69～0.88),特异度为0.85 (95％ CI:0.72-0.94),受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.92.结论:DKI中的MK值在肿瘤周围水肿区对鉴别HGG与SBM具有重要价值.

关键词：胶质瘤、脑转移瘤、扩散峰度成像、Meta分析

所属期刊栏目：28

分类号：R739.41(肿瘤学)

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111