肺结节影像人工智能技术现状与思考

摘要：

我国是肺癌高发国家,面对影像科医师匮乏与患病人数日益增长的医疗需求问题,肺结节人工智能技术的应用有望有效地平衡当前的医疗资源.本文旨在陈述肺结节影像人工智能技术发展的现状,探讨如何正确看待肺结节人工智能技术及其核心要素和目前面临的挑战等问题.指出肺结节人工智能技术已经初见成效,跨学科的深度合作、规范标注的影像大数据训练集及适合临床场景的多任务模型是其未来发展的核心推动力.

关键词：肺癌、人工智能、影像组学

所属期刊栏目：27

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：上海市科学技术委员会基金项目17411952400;国家重点研发计划政府间合作项目2016YFE0103000;上海市卫计委智慧医疗项目2018ZHYL0101;科技部国家重点研发计划2018YFC0116404

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：249-252