乳腺超声图像报告与数据系统在乳腺病灶分类的应用
目的 探讨乳腺超声图像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system contained ultrasonography,BI-RADS-US)对于乳腺病灶分类的意义.方法 回顾性分析2007年-2011年间6618例女性患者共7941个经BI-RADS-US分类的乳腺病灶,所有病灶均经活检获得病理结果.结果 所有7941个病灶中,59个病灶检查信息不完全或不满意,余7882个按BI-RADS-US分类的病灶,病理证实良性病灶5767个,恶性病灶2174个,BI-RADS-US分类的灵敏度为88.50%,特异度为91.02%,准确性为90.36%,阳性预测值(positive predictive value,PPV)为78.74%,阴性预测值(negative predictive value,NPV)为95.48%.结论 BI-RADS-US分类对乳腺肿块良恶性鉴别具有重要应用价值.
乳腺超声图像的影像报告与数据系统、超声显像、乳腺病灶
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R73;R65
2012-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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