基于胰腺超声内镜图像多尺度分块的分类研究
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基于胰腺超声内镜图像多尺度分块的分类研究

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目的 获取目标图像中癌症可能性较高区域的局部分布情况.方法 综合胰腺超声内镜图像的多尺度分块方法以及现有的图像分类方法,根据多尺度分块的特点,对原用的分类方法进行改进,并提取23个图像纹理特征.结果 将216幅胰腺超声内镜图像作为训练及测试样本进行多次随机实验,所得结果能显示图像中各个小块为癌症的可能性.结论 此方法能为医生的临床诊断及放射粒子治疗的植入位置提供参考.

胰腺癌、内镜超声、纹理特征、多尺度分块、分类

20

TP3;TN9

2011-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

114-116,119

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