基于GEO数据库对儿童急性淋巴细胞白血病差异基因的筛选和生物信息学分析

摘要：

目的 对急性淋巴细胞白血病(ALL)患儿和健康儿童间的差异表达基因进行生物信息学分析,寻找新的可用于ALL患儿辅助诊断的分子标志物.方法 从基因表达综合数据库(GEO)下载新诊断的ALL患儿和健康儿童的基因芯片,利用R语言筛选出两者差异表达基因.利用DAVID数据库对差异表达基因进行基因本体(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.基于STRING数据库构建差异基因蛋白质互作网络,通过Cytoscape软件对其结果进行可视化分析,并使用CytoHubba插件筛选关键基因.结果 共纳入2个平台的新诊断ALL患儿和健康儿童基因芯片,筛选出2个平台共同差异表达基因245个,包括88个上调基因和157个下调基因.富集分析结果显示,共同差异表达基因主要集中在免疫反应(生物学过程),整合在细胞外空间(细胞组成),参与蛋白质结合(分子功能),并富集在造血细胞谱系和细胞周期等信号通路(KEGG通路分析).最终筛选出10个关键基因,分别为CDK1、TOP2A、TYMS、MCM2、MCM4、TTK、CCNB2、BUB1B、KIF4A和MAD2L1.结论 通过对ALL患儿相关基因芯片数据的生物信息学分析发现的10个关键基因或可成为辅助诊断ALL新的生物标志物.

关键词：急性淋巴细胞白血病、差异表达基因、关键基因、生物信息学

所属期刊栏目：37

分类号：R446.1(诊断学)

在线出版日期：2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：745-750