相对变化值参考区间新算法的建立及应用评价

摘要：

目的 建立相对变化值参考区间(RCV)的新算法,并评价其应用价值.方法 利用相对变化值(ΔR)与波动性(λ)之间的关系,基于蒙特卡洛法,通过Excel 2007软件建立相关大数据模型,分析λ、ΔR的分布特点及其与变异系数(CV)的关系,最后建立RCV的新算法.采用新算法重新计算既往文献报道中RCV应用实例的数据,比较新算法与传统算法的计算结果.结果 λ呈正偏态分布,取对数后呈中心对称分布,当CV≤9.5％时,λ近似呈对数正态分布;ΔR分布的形状与λ相同,位置相对于λ向左平移"1";RCV可由CV经新算法得出;当CV较大时,新算法与传统算法之间差异显著.结论 建立了RCV新算法,比传统算法更具科学性,有助于RCV的临床应用;剖析了波动性参考区间、RCV、CV三者之间的相互关系,通过新算法,三者可以相互转换.

关键词：参考变化值、变异系数、波动性、参考区间

所属期刊栏目：36

分类号：R446.1(诊断学)

资助基金：上海市卫生计生委项目20164Y0246

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：667-673