10.3969/j.issn.1673-8640.2019.05.001
预测急性心肌梗死患者转归的血清代谢物谱研究
目的 采用液-质联用代谢组学研究平台寻找能在急性心肌梗死(AMI)患者入院时即预测患者转归的特异性代谢物.方法 运用超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)代谢组学研究平台分析48例心绞痛患者、24例AMI好转者、24例AMI死亡者及48名体检健康者(正常对照组)代谢物数据,对代谢轮廓数据的变异性进行分析,构建疾病区分模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估特征代谢物的临床诊断效能.结果 成功构建了"正常对照组-心绞痛组-AMI好转组-AMI死亡组"的主成分分析(PCA)模型(R2X=40.2%,Q2=13.9%)及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型(R2X=79.0%,R2Y=83.2%,Q2=65.0%).验证结果显示模型的预测准确度达100%.筛选并鉴定出10种可用于AMI预后判断的代谢物离子,其中4-羟基-6-二十二烷酮、N-乙酰-白三烯、溶血磷脂酰胆碱(LPC)[18:2(9Z,12Z)]、LPC(18:0)、LPC(P-16:0)、LPC[P-18:1(9Z)]、LPC[20:1(11Z)]、LPC[20:2(11Z,14Z)]在AMI死亡患者的血清中水平较低,L-苏氨酸、3-甲基-2-丁烯-1-硫醇水平较高,与AMI好转患者比较差异均有统计学意义(P<0.05).结论 采用代谢组学分析方法找到的特征代谢物具有很好的预测AMI患者预后的能力,可作为潜在的疾病转归标志物进一步研究.
代谢组学、心绞痛、心肌梗死、超高效液相色谱串联质谱
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R446.1(诊断学)
2019-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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