血清乙型肝炎病毒大蛋白浓度标准曲线的拟合与优选

摘要：

目的 探讨血清乙型肝炎病毒(HBV)大蛋白(LP)浓度标准曲线的最适拟合模型,以建立并优化定量检测系统.方法 HBV-LP标准品吸光度(A)检测采用酶联免疫吸附试验(ELISA),对HBV-LP标准品浓度与A进行四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的曲线拟合,并根据各回归模型决定系数(x2)的大小来确定最适拟合模型.结果 HBV-LP标准品浓度与A的散点图呈非线性趋势;四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的回归方程均有意义(P<0.001),r2分别为0.999 5、0.924 9、0.876 5、0.997 5、0.998 9、0.979 9、0.864 7.其中四参数方程模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的拟合精度较好,以四参数方程模型最佳.结论四参数方程模型是血清HBV-LP浓度标准曲线的最适拟合模型,这对血清HBV-LP浓度检测的建立及其检测准确度的提高具有重要的指导意义.

关键词：乙型肝炎病毒、大蛋白、酶联免疫吸附试验、标准曲线、拟合模型、决定系数

所属期刊栏目：24

分类号：R446.61(诊断学)

在线出版日期：2009-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：463-465