10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2020.07.008
人工智能读片技术在肺部转移瘤患者综合诊断和治疗中的应用
目的 应用人工智能(AI)读片技术明确肺部转移瘤的数量和位置,制订合适的手术方案,改善患者预后.方法 收集2014年1月-2020年1月在上海交通大学医学院附属仁济医院胸外科行手术治疗的169例肺部转移瘤患者术前和术后随访的影像学资料并进行对比,统计经过AI读片后考虑为肺部转移瘤的结节、手术中切除的结节、未被切除但AI读片后考虑为肺部转移瘤的结节,判定术后“复发”的结节是否为原来影像学资料上遗漏或存疑的结节.采用单因素和多因素分析影响患者预后的危险因素.结果 169例患者中,有159例患者每年进行随访直至随访,终点事件发生.肿瘤发生肺部进展27例,因术前读片遗漏导致肿瘤进展13例(48.15%,13/27),其中仅为术前读片遗漏6例、术前读片遗漏十新发肺部转移瘤7例;新发肺部转移瘤20例(74.07%,20/27),其中仅为新发肺部转移瘤13例、术前读片遗漏十新发肺部转移瘤7例;转移瘤切缘复发2例(7.40%,2/27).术前读片未遗漏患者术后1、2、3年无进展生存率(PFS)均显著高于术前读片遗漏者(P值均<0.05).单因素分析结果显示,肿瘤是否系寡转移[风险比(HR=4.636,95%CI为4.201~5.117]、原发肿瘤病理类型(HR=1.373,95%CI为1.312~1.438)、肺部转移瘤是否被完整切除(HR=1.632,95%CI为1.580~1.686)为影响患者预后的危险因素(P值均<0.05).多因素分析结果显示,肿瘤是否系寡转移(HR=3.211,95%CI为2.839~3.565)、原发肿瘤病理类型(HR=1.339,95%CI为1.279~1.402)、肺部转移瘤是否被完整切除(HR=1.485,95%CI为1.439~1.536)是影响患者预后的危险因素(P值均<0.05).结论 采用AI读片技术协助人工读片有助于检测出更多的肺部转移瘤,可指导临床医师制订综合诊断和治疗方案,改善患者预后.
肿瘤转移、肺结节、人工智能、完整切除
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R735.35;R681.5;R541.4
科技创新项目;促进市级医院临床技能与临床创新能力三年行动计划;吴阶平医学基金会临床科研专项
2020-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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