丹参抗炎分子靶点的计算机虚拟筛选和抗炎实验研究

摘要：

目的 利用计算机靶标虚拟筛选和细胞分子学理念探讨丹参的抗炎作用机制.方法 利用美国化学文摘(CAS)数据库、ChemDrawUltra 7.0软件、OpenBabe 2.3.2软件、PharmMapper服务器和蛋白质库(PDB)靶标反向预测得出丹参素的作用靶标和TNF-α的配体靶标,使其对接.通过巨噬细胞体外培养和药物干预后,利用RT-PCR和ELISA法测定TNF-α mRNA和蛋白质的表达情况.结果 脂多糖(LPS)刺激后1、2、6、12、24 h的TNF-α mRNA表达量和TNF-α mRNA相对表达量均显著高于LPS刺激前(P值均＜0.01).LPS+丹参10 μmol/L组和LPS+丹参25 μmol/L组的TNF-α mRNA表达量和TNF-α mRNA相对表达量均显著低于LPS组和空白对照组(P值分别＜0.05、0.01).经LPS诱导6、12、18 h后,LPS组TNF-α蛋白质表达量均显著高于空白对照组、LPS+丹参10 μmol/L组和LPS+丹参25 μmol/L组(P值均＜0.05).结论 从计算机虚拟筛选和分子生物学水平均能证实丹参具有抗炎作用.

关键词：丹参、肿瘤坏死因子、计算机辅助药物设计、脂多糖

所属期刊栏目：38

分类号：R735.7;R285.5;S829.1

在线出版日期：2016-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：835-838