利用SEER数据库分析族群因素对于黑色素瘤预后的影响

摘要：

目的 研究族群因素及其与临床因素的交互作用对预后的影响,以明确族群是否是黑色素瘤的关键预后因素.方法 基于美国SEER数据库,通过Cox比例风险模型和两种机器学习方法(随机森林模型和梯度提升树模型)检验族群因素对黑色素瘤预后的重要性.利用Logistic回归模型来研究族群和疾病阶段/皮肤溃疡的交互作用对黑色素瘤所导致死亡的影响.结果 在Cox模型的结果中,非白人相对于白人的死亡风险比体现为临界显著性,且在两种机器学习方法的分析结果中,族群因素的重要性较低.在Logistic回归模型中,对于在癌症早期确诊的患者,美国非西班牙裔黑人、亚裔以及西班牙裔由黑色素瘤所致的死亡率显著高于白人,分别为 1.76(95%CI:1.34～2.31)、1.52(95%CI:1.16～1.99)和 1.19(95%CI:1.04～1.35);而对于在癌症晚期确诊的患者,不同族裔由黑色素瘤所致的死亡率相比于白人,差异无统计学意义.结论 族群因素不是皮肤黑色素瘤的独立预后因子,有必要加强对非白人黑色素瘤患者的早期筛查和医疗干预.

关键词：黑色素瘤、族群、预后分析、SEER数据库

所属期刊栏目：50

分类号：R18;R739.5(流行病学与防疫)

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：517-525