以戴斯相似系数作为评估参数的自动勾画技术用于胃和十二指肠的可靠性

摘要：

目的 研究不同类型的剂量限值与评估自动勾画结果的戴斯相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)的关系,分析将自动勾画技术用于放疗的可靠性.方法 收集2019年3月至2021年3月内43例接受过上腹部放疗的患者图像,基于RTOG指南以及AccuContour系统,分别对胃和十二指肠进行人工和自动勾画,共得到40例胃部和38例十二指肠的勾画结果.统计各样本的DSC,分析其与剂量体积直方图曲线(dose volume histogram,DVH)参数的差异及平均剂量差异及最大剂量差异的关系.结果 DVH参数差异和平均剂量差异随着DSC的增加而减小.DSC>0.95以后,DVH参数和平均剂量的差异将分别缩小至5％和2 Gy.DSC对最大剂量差异大小的预测结果较差.结论 DSC本身不足以保证自动勾画技术用于放疗的可靠性,需要进一步评估该技术导致的各类型剂量参数差异.

关键词：深度学习、放射治疗、自动勾画、戴斯相似系数(DSC)、剂量限值

所属期刊栏目：49

分类号：R730.55(肿瘤学)

资助基金：复旦大学附属中山医院青年科学基金2021ZSQN26

在线出版日期：2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：948-954