建立一种痔术后尿潴留风险预测模型
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-8467.2022.03.018

建立一种痔术后尿潴留风险预测模型

引用
目的 研究痔术后尿潴留的危险因素,并构建预测尿潴留风险的列线图.方法 回顾性收集复旦大学附属中山医院青浦分院2016年1月至2020年12月159例痔术后未留置尿管的患者的临床资料.采用LASSO方法筛选出尿潴留的危险因素,通过Logistic回归分析绘制痔术后需要留置尿管的列线图模型,并评估此模型的准确性(C-index),通过内部验证评价模型.结果 该模型由年龄、性别、BMI、手术方式、外痔切除、术后补液量和术后镇痛等7个变量组成,具有较高的C-index(0.841,95%CI:0.774~0.908)和校准曲线,内部验证组仍有较高的C-index(0.793).临床曲线分析得出阈值率在0.02~0.83时,该模型具有更好的临床使用价值.结论 痔术后尿潴留的风险预测模型具有较高的准确性和良好的稳定性,有助于临床医师评估痔术后是否留置尿管.

痔、留置尿管、风险、预测模型、尿潴留、列线图

49

R657.1+8(外科学各论)

复旦大学附属中山医院青浦分院课题QY2021-06

2022-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

441-446

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

复旦学报(医学版)

1672-8467

31-1885/R

49

2022,49(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn