基于K-最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应用研究

摘要：

目的 介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法K-最近邻(简称K-NN)规则，并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法 该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理，剔除颅骨和肌肉等非脑组织，只保留大脑结构；然后利用K-NN规则对大脑结构进行分割，从大脑结构中分别提取出白质(WM)、灰质(GM)和脑脊液(CSF)。结果 分割算法在预处理步中能精确地分割出大脑结构，在K-NN分割步中能很好地从大脑结构中分割出WM、GM和CSF。结论 该算法在磁共振颅脑图像的分割中简单实用，具有很强的鲁棒性和稳定性。

关键词：K-最近邻规则、磁共振颅脑图像、分割

所属期刊栏目：27

分类号：R857.3(航空航天医学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-111