基于logistic回归与决策树模型的南京市居民代谢综合征影响因素分析

摘要：

[目的]分析南京市成年居民代谢综合征的患病率并探讨其影响因素,以期为预防代谢综合征提供依据.[方法]使用2018年南京市成人慢性病专题调查资料,分析南京市代谢综合征的流行病学分布特征,使用决策树模型和多因素logistic回归模型分析代谢综合征的影响因素.[结果]南京市18岁及以上人群代谢综合征的加权患病率为16.14％(95％CI:16.12％～16.16％),不同人口学特征的调查对象间代谢综合征患病率均有统计学差异(P<0.05).logistic回归模型分析显示:年龄、性别、婚姻状况、吸烟状况、饮酒状况、体重状况、文化程度、体力活动水平、糖尿病和高血压家族史是代谢综合征患病率的影响因素(P<0.05).决策树模型分析显示体重状况是代谢综合征最主要的影响因素,其次是年龄、性别、糖尿病家族史和吸烟状况.[结论]代谢综合征在南京市成年人群当中患病率较高,应特别关注超重肥胖,有糖尿病家族史、吸烟的男性中老年人群.

关键词：logistic回归、决策树模型、代谢综合征、影响因素

所属期刊栏目：35

分类号：R181.3;R7(流行病学与防疫)

在线出版日期：2023-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14