大规模人群筛检的假阴性分析

摘要：

[目的]探讨传染病在低感染率流行状态下,筛检试验的阴性预测值和假阴性数量在不同人群感染率、灵敏度和特异度情况下的变化趋势.[方法]通过数据模拟,假定人口数为2000万,分别计算人群疾病感染率为0.1％、1.0％和5.0％的情况下,不同灵敏度(75.0％、80.0％、85.0％、90.0％、95.0％、99.0％)和特异度(90.0％、95.0％、99.0％、99.9％)组合的阴性预测值、真阴性数和假阴性数.[结果]当人群感染率为0.1％时,灵敏度≥75.0％和特异度≥90.0％的筛检试验在2000万的人群中可发现的真阴性数约为1798.20万～1996.00万人.当灵敏度为75.0％时,阴性预测值为99.972％～99.975％,假阴性人数为0.50万人;当灵敏度提高至99.0％时,阴性预测值为99.999％,假阴性人数减少至200人.当人群感染率为1.0％时,灵敏度≥75.0％和特异度≥90.0％的筛检试验在2000万的人群中可发现的真阴性数约为1782.00万～1978.02万人.灵敏度为75.0％时,阴性预测值为99.720％～99.748％,假阴性人数为5.00万人;当灵敏度提高至99.0％时,阴性预测值升高至99.990％,假阴性人数减少至2000人.当人群感染率为5.0％时,灵敏度≥75.0％和特异度≥90.0％的筛检试验在2000万的人群中可发现的真阴性数约为1710.00万～1898.10万人.当灵敏度为75.0％时,阴性预测值为98.559％～98.700％,假阴性人数可达25.00万人;当灵敏度达到99.0％时,阴性预测值升高至99.942％～99.947％,假阴性人数减少至1.00万人.人群感染率越低,筛检中出现的假阴性者人数越少.[结论]开展大规模筛检中的假阴性者人数随着感染率的升高而成倍的增加,应尽可能在传染病流行的早期开展筛检,以尽快控制疾病的流行.

关键词：筛检试验、假阴性率、阴性预测值、灵敏度、特异度

所属期刊栏目：34

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：432-435